DevOps-инженер (Neuro UI)

Обязанности

Команда Neuro UI занимается создание нового поколения умных интерфейсов, которые полностью меняют представление о взаимодействии человека с цифровыми продуктами. Мы разрабатываем систему, которая: показывает каждому пользователю именно то, что ему нужно в данный момент превращает запросы на естественном языке в готовые интерфейсы "на лету" подключает искусственный интеллект для создания персональных интерфейсов разрабатывает адаптивную главную страницу, подстраивающуюся под каждого пользователя. Проще говоря, мы делаем так, чтобы система сама понимала потребности пользователя и автоматически собирала для него необходимый интерфейс из "умных блоков" (виджетов). Наша технология объединяет искусственный интеллект и передовой дизайн, создавая по-настоящему персонализированный опыт для каждого пользователя. Мы разрабатываем агенты и мультиагентные системы, обучаем нейросетевые модели и создаем инструменты генерации интерфейсов. Обязанности проектирование и построение инфраструктуры для системы генерации адаптивных интерфейсов разработка CI/CD пайплайнов для микросервисной архитектуры настройка и оптимизация среды для ML-моделей и мультиагентных систем обеспечение безопасности и отказоустойчивости инфраструктуры мониторинг и оптимизация производительности системы автоматизация процессов развертывания и обновления управление инфраструктурой как кодом (IaC). Требования опыт работы DevOps-инженером от 3х лет глубокие знания Docker, Kubernetes (OpenShift) опыт работы с инструментами CI/CD (Jenkins, GitLab CI) опыт управления конфигурацией и автоматизации (Ansible, Terraform) знание принципов микросервисной архитектуры опыт работы с облачными провайдерами знание практик мониторинга и логирования навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. будет плюсом: опыт обслуживания инфраструктуры для ML-моделей знание особенностей развертывания высоконагруженных систем опыт с инструментами для управления секретами понимание принципов работы ML/AI систем опыт работы с Kafka и распределенными системами. Условия работа в лучшем офисе страны по версии Best Office Awards 2022 и в шаговой доступности от ст. Кутузовская (метро и МЦК) стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников ДМС с первого дня и льготное страхование для близких корпоративное обучение за счет компании бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы многофункциональный спортивный зал (бесплатно).